但由于 Claude 的大模型 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4 等在国内使用非常麻烦，所以我们可以使用由月之暗面最新发布的 Kimi K2 大模型，来替代 Claude 自己的模型，在 Claude Code 中使用。

环境准备

1. 从官网安装最新版 Node.js
2. 安装 Claude Code
3. 准备 Kimi K2 API Key

安装 Claude Code 非常简单，在终端中运行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 就行了。

在 Kimi API 平台注册，并获取 API Key：

但注意免费版本的 Kimi API 限制太严格，几乎无法使用，推荐充值 50 元升级至 Tier1 账号解锁更高级限制，否则无法在 Claude Code 中正常调用。

切换至 Kimi K2

在准备好之前的一切之后，就可以将 Claude Code 切换至 Kimi K2 了：

Windows

在命令提示符中，输入：

setx ANTHROPIC_API_KEY "你的API密钥"
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://api.moonshot.cn/anthropic/"

macOS / Linux

根据你所使用的终端，编辑以下文件：

• Bash 终端：~/.bashrc
• Zsh 终端：~/.zshrc

青小蛙平时在使用 Zsh，所以就直接编辑了 ~/.zshrc 文件，添加两行：

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的API密钥
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic/

就好了。

如何使用

首先用终端进入具体的路径中，运行 claude 启动 Claude Code，看到一个橙色的框框中出现欢迎信息，并且在下方 Overrides 中看到 API Key 和 API Base 就成功了：

现在随便输入点什么（注意：每一次输入都费钱），如果看到 tokens 在跳动，就证明成功了：

之后，就可以愉快的实现：将指令提交给 Claude Code，然后刷刷手机，代码就写好了。

为什么使用 Kimi K2？

除了不能用 Claude Sonnet 4 之外，还因为：

1. 超强 AI 代码能力

• Kimi K2 在代码生成和调试方面的数据表现业内领先，在 SWE-bench Verified（代码理解与修复）、LiveCodeBench（真实代码能力）、MATH-500（数学推理）等主流评测上均超越 GPT-4.1、DeepSeek-V3 等国际大模型，特别适合大规模代码自动化、企业级智能开发环境。
• Agent 能力突出，具备多工具调度和复杂任务编排能力，适合构建“AI 开发助手”“智能工作流”等高级场景。

2. 超大上下文与多轮能力

• 支持 128k tokens 上下文窗口，也就是一次能处理几十万字的代码或文档，远超大多数同类产品，非常适合处理大型项目、长文档代码审查、复杂问题上下文保留等需求。

3. 开源、低成本，合规可控

• Token 价格远低于国际闭源模型，输入约 1 美元/百万 tokens，输出约 3 美元/百万 tokens，显著降低企业和开发者的实际 AI 使用成本。

4. 高韧性与工程实用性

• 在多模态编程、任务韧性（多轮重试、关键词自动生成等）上表现突出，能持续高强度处理任务，对研发、数据标注、自动研报等场景极为友好。
• 工程接口和开源生态丰富，支持标准 Anthropic 协议接口，几乎无缝对接 Claude Code CLI、GUI、LangChain、VSCode 插件等所有主流智能编程工具。

原文：http://mrmooneyeco.com/tutorial-use-kimi-k2-in-claude-code/

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